使用Memcache的网站一般流量都是比较大的,为了缓解数据库的压力,让Memcache作为一个缓存区域,把部分信息保存在内存中,在前端能够迅速的进行存取。那么一般的焦点就是集中在如何分担数据库压力和进行分布式,毕竟单台Memcache的内存容量的有限的。我这里简单提出我的个人看法,未经实践,权当参考。
Memcache本来支持分布式,我们客户端稍加改造,更好的支持。我们的key可以适当进行有规律的封装,比如以user为主的网站来说,每个用户都有UserID,那么可以按照固定的ID来进行提取和存取,比如1开头的用户保存在第一台Memcache服务器上,以2开头的用户的数据保存在第二台Memcache服务器上,存取数据都先按照User ID来进行相应的转换和存取。
但是这个有缺点,就是需要对User ID进行判断,如果业务不一致,或者其他类型的应用,可能不是那么合适,那么可以根据自己的实际业务来进行考虑,或者去想更合适的方法。
这个算是比较重要的,所有的数据基本上都是保存在数据库当中的,每次频繁的存取数据库,导致数据库性能急剧下降,无法同时服务更多的用户,比如MySQL,特别频繁的锁表,那么让Memcache来分担数据库的压力吧。我们需要一种改动比较小,并且能够不会大规模改变前端的方式来进行改变目前的架构。
一个用PHP编写的可视化的MemCached管理系统
MemAdmin是一款可视化的Memcached管理与监控工具,使用PHP开发,体积小,操作简单。
主要功能:
服务器参数监控:STATS、SETTINGS、ITEMS、SLABS、SIZES实时刷新;
服务器性能监控:GET、DELETE、INCR、DECR、CAS等常用操作命中率实时监控;
支持数据遍历,方便对存储内容进行监视;
支持条件查询,筛选出满足条件的KEY或VALUE;
数组、JSON等序列化字符反序列显示;
兼容memcache协议的其他服务,如Tokyo Tyrant (遍历功能除外);
支持服务器连接池,多服务器管理切换方便简洁。